Projetos de pesquisa associados à linha de pesquisa "Otimização de Processos":

 

1. Gestão, modelagem e análise de Riscos

Descrição: Análise e desenvolvimento de ferramentas e modelos quantitativos para o gerenciamento de riscos nos mais diferentes contextos: riscos financeiros, riscos tecnológicos, dentre outros. Além disso, os estudos serão aplicados, especialmente, na análise de riscos nas cadeias de suprimentos do interior de Pernambuco.
Docentes: Caio Souto Maior, Thalles Garcez e Thárcylla Negreiros.

 

2. Desenvolvimento de modelos associado ao estudo da Gestão da Manutenção
Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver modelos de gestão da manutenção e técnicas para a avaliação de desempenho de sistemas sob manutenção. Métodos de decisão multicritério e técnicas ao contexto de prognóstico de falha são exemplos de metodologias usadas aqui. Além disso, os estudos aplicados serão, preferencialmente, sob a realidade da região agreste e sertão de Pernambuco.
Docentes: Caio Souto Maior, Luciano Carlos Azevedo, Renato Cintra, Thalles Garcez e Walton Coutinho.

 

3. Estudo e modelagem de processos decisórios aplicados à prestação de serviços
Descrição: Este projeto tem o objetivo de estudar as especificações das empresas voltadas a prestação de serviços públicos e privados, incluindo serviços terceirizados. Além disso, discussões e novas proposições serão desenvolvidas, permitindo a construção de modelos de apoio à decisão aplicáveis à prestação de serviços, contemplando aspectos como decisão multicritério, decisão em grupo e negociação, visando maior eficiência dos processos. Destaca-se aqui o interior de Pernambuco como principal objeto de estudo.

Docentes: Ana Paula Gusmão, Jônatas Araújo, Luciano Carlos Azevedo, Lúcio Camara, Thárcylla Negreiros, Thyago Nepomuceno e Walton Coutinho.

 

4. Desenvolvimento e aplicações de modelos e métodos multiobjetivo
Descrição: Desenvolvimento e aplicações de modelos e métodos multiobjetivo em diferentes contextos, especialmente, aplicados à realidade do interior de Pernambuco.
Docentes: Ana Paula Gusmão, Anderson Carneiro, Caio Souto Maior, Luciano Carlos Azevedo, Lúcio Camara, Lucimário Oliveira, Renato Cintra, Thyago Nepomuceno, Thárcylla Negreiros e Walton Coutinho.

 

5. Estudo, análise e modelagem de cadeias reversas no interior de Pernambuco
Descrição: O projeto consiste em realizar um diagnóstico sobre as atividades de logística reversa nas empresas instaladas no interior de Pernambuco, identificando a situação das empresas em relação aos aspectos legais exigidos, bem como práticas de Sistema de Gestão Ambiental, Cadeias Sustentáveis, dentre outras.
Docente: Lúcio Camara.

 

6. Métodos de Baixa Complexidade para Computação no Setor Produtivo

Descrição: Desenvolvimento de sistemas de baixa complexidade computacional. Ênfase em sistemas fundamentais de processamento de sinais (transformadas discretas, estimadores, geradores de números aleatórios, filtros, interpoladores, extrapoladores, regressores, redes neurais, etc) e imagem (visão computacional, compressão de imagens, rastreamento, detecção). Objetivam-se redução de complexidade computacional e algoritmos rápidos eficientes com desempenho competitivo comparado ao estado da arte. Metodologia inclui: formalização matemática, otimização, análise e simulação. Potencial contexto e aplicação em processamento de sinais (de áudio, de voz, de radar, biológico, etc) e imagens (compressão, detecção, etc). As linhas de pesquisa propostas têm relevância prática, encontrando aplicações em vários setores da indústria.

Docente: Renato Cintra

 

Projetos de pesquisa associados à linha de pesquisa "Gestão de Sistemas da Produção e da Informação":

 

7. Estudo, análise e modelagem associados à Gestão da Informação
Descrição: Informação e conhecimento são recursos organizacionais que fornecem vantagens competitivas para as organizações. As tecnologias e sistemas de informação dão suporte às organizações na obtenção das informações através do gerenciamento de dados, que, atualmente conta com ferramentas de análise de dados, big data, mineração de dados, entre outras. Nesse sentido, o referido projeto apresenta dois objetivos principais: desenvolver métodos que permitam analisar e avaliar o gerenciamento de dados, utilizando diferentes ferramentas, pelas organizações, identificando os principais benefícios provenientes de investimentos nessa área; estudar e desenvolver metodologias que possam ser empregadas nas fases de planejamento e gestão dessas ferramentas, de forma a garantir melhor aproveitamento dos referidos investimentos. Além disso, os estudos aplicados serão realizados considerando a realidade do interior pernambucano, de forma a contribuir para a competividade das empresas da região.
Docentes: Ana Paula Gusmão e Thárcylla Negreiros.

 

8. Gestão da cadeia produtiva no interior pernambucano
Descrição: Inseridas num mercado instável e de alta competitividade, as empresas buscam reduzir seus custos, mantendo a qualidade dos serviços e produtos oferecidos para, assim, obter uma participação expressiva, diante dos seus concorrentes. Com isto, constituir uma gestão eficiente de suas cadeias produtivas contribui no sentido de dar suporte as ações da empresa, além de contribuir nas tomadas de decisão. Assim, este projeto propõe o estudo e a análise de aspectos específicos da cadeia produtiva da região, contemplando, por exemplo, a cadeia de suprimentos, análise de investimentos, análise da gestão de negócios, mapeamento de riscos e perigos, análise de eficiência, avaliação das ações em segurança do trabalho, dentre outros.
Docentes: Thyago Nepomuceno, Marcelo Hazin, Ana Paula Gusmão, Lucio Camara e Thárcylla Negreiros.

 

9. Estudo de políticas públicas, desenvolvimento de modelos para avaliação de leis e sanções públicas e modelagem socioeconômica
Descrição: Este projeto tem como objetivo principal estudar as políticas públicas. Neste contexto pode se destacar: (a) aplicação de métodos quantitativos em problemas de natureza socioeconômica; (b) avaliação de leis, sanções e políticas públicas no estado de Pernambuco e nacionais; (c) investigação dos potenciais determinantes endógenos e exógenos de grandezas étnicas, demográficas, sociais, econômicas, geográficas e de gênero associadas às dinâmicas de mercado e administração pública, em especial nos setores da segurança pública, saúde, indústria, geração de renda, educação, energia, finanças, serviços, agricultura e meio ambiente; (d) Governança e governabilidade; (e) Modelagem quantitativa do comportamento e interações dos agentes econômicos, estimação e predições temporais. Além disso, os estudos serão aplicados, especialmente, na análise do setor público do interior de Pernambuco.
Docentes: Thyago Nepomuceno, Jônatas Araújo e Lúcio Camara.

 

10. Gestão de projetos e gestão econômica e financeira para apoio das empresas e desenvolvimento dos municípios localizados no interior de Pernambuco
Descrição: Este projeto visa o estudo de técnicas e abordagens associadas à Gestão de Projetos e gestão econômica e financeira, adaptado a empresas e municípios no interior do estado. Assim, pretende-se fazer uso técnicas quantitativas adaptadas para a realidade e para o contexto da região, sendo essas técnicas as mais variadas possíveis, tais como: Técnicas estatísticas, Técnicas ligadas a área da pesquisa operacional; técnicas ligadas a área de inteligência artificial e aprendizado de máquina etc.
Docentes: Lucimário Oliveira e Jônatas Araújo.

 

11. Desenvolvimento e aplicações de modelos qualitativos e quantitativos voltados à gestão da produção
Descrição: Construção e aplicações de modelos conceituais e matemáticos que auxiliam na tomada de decisões relacionadas ao nível tático e operacional do planejamento e controle da produção. Engloba este ponto temas relacionados à gestão de processos, gestão dos estoques, previsão de demanda, gestão da capacidade produtiva, sequenciamento da produção, definição de parâmetros operacionais, dentro outros, aplicados aos diferentes tipos de sistemas produtivos relacionados ao interior de Pernambuco.
Docentes: Caio Souto Maior, Luciano Costa, Renato Cintra, Thalles Garcez e Walton Coutinho.